LightMem-Ego: Your AI Memory for Everyday Life
LightMem-Ego：面向日常生活的轻量级流式多模态记忆系统
🧭 多模态记忆 · 层次化检索生成
Zhejiang University · South China University of Technology · Central China Normal University · Lenovo Group Limited
一个可部署在手机和AI眼镜上的层次化多模态记忆系统，支持连续积累、组织与检索日常经历
📌 工作参考价值（4 点）
- 对话推荐Agent的记忆架构：将用户行为流组织为“当前/短期/长期”三层记忆，与电商对话推荐中实时意图、近期行为、长期偏好的分层建模直接对应，可参考其时间对齐与路由检索机制。
- 流式多模态积累：对用户第一人称视频、音频流持续处理并按统一时间线存储，可迁移到直播推荐、短视频推荐中对用户行为的细粒度时序建模。
- 查询驱动的动态路由：根据问题类型自动选择检索深度（如只需短期记忆的“东西放哪儿”vs需长期记忆的“习惯分析”），可用于智能客服或推荐解释中的上下文选择。
- 轻量部署设计：系统在端侧运行，推荐系统的在线特征存储与实时召回也可借鉴其内存压缩与分层方案，降低延迟与资源消耗。